导读
Epstein等人的扩展论文围绕美学文化、所有权与署名、创意劳动和媒体生态提出研究问题，将生成式AI艺术讨论从模型性能扩展到制度与文化。
查看大图 ↗扩展白皮书首页，展示题名、署名与研究议程摘要；不是艺术作品图。 来源为v1，图像版本与论文首次公开日分别记录。
Epstein, Ziv; Hertzmann, Aaron; Herman, Laura; Mahari, Robert; Frank, Morgan R.; Groh, Matthew; Schroeder, Hope; Smith, Amy; Akten, Memo; Fjeld, Jessica; Farid, Hany; Leach, Neil; Pentland, Alex; Russakovsky, Olga · original paper / arXiv · 原论文图文与所引作品权利归各自权利人；研究引用不代表开放授权，转载权利待独立复核。
资料出处 · Art and the science of generative AI: A deeper dive ↗档案研究说明
Epstein等人的扩展论文围绕美学文化、所有权与署名、创意劳动和媒体生态提出研究问题，将生成式AI艺术讨论从模型性能扩展到制度与文化。
ANTI-AI ARCHIVE · 修订 2026-10-03
论文研究了什么
这篇扩展白皮书把生成式AI视为具有特定可供性的媒介，组织四组跨学科问题。它讨论需要研究什么以及政策讨论需要哪些证据，属于研究议程而非对所有社会后果已经完成的实证结论。
本节依据: 艺术与生成式AI的科学：跨学科研究议程
与生成艺术史的关系
编者解释：它可作为技术节点与艺术史问题之间的桥梁：谁获得署名，怎样分配劳动，作品如何进入媒介系统。将其独立编目，也避免用技术进步自动代表文化进步。
本节依据: 艺术与生成式AI的科学：跨学科研究议程
阅读边界与版本
本条日期对应扩展预印本首次公开；Science短文为相关但不同版本，不能混用题名、篇幅或发表日期。
本节依据: 艺术与生成式AI的科学：跨学科研究议程
正文引用资料
核读arXiv摘要、署名和版本记录，以及原论文第1页所选图页；未全文审查证明、未复现实验。
核读arXiv摘要、署名和版本记录，以及原论文第1页所选图页；未全文审查证明、未复现实验。 正文与译文使用 AI 辅助，尚未经独立人工审校；分节引文标明依据，不代表已独立验证全部史实。
带着问题继续阅读
Art and generative AI：对照从扩散模型中提取训练数据的方法、控制或评价条件。
Art and generative AI：对照GenEval：对象、数量与关系的图文对齐评估的方法、控制或评价条件。
Art and generative AI：对照《太空歌剧院》的方法、控制或评价条件。
Art and generative AI：对照藏品成为生成材料的方法、控制或评价条件。
日期与版本记录
节点标注日期：2023-06-07 · 来源记录的历史日期：2023-06-07
时间线采用arXiv首次公开日，不以会议发表、模型上线或2026-10-03补录日替代。正文及图像参照v1；该版日期见原文版本记录。
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原始资料与进一步阅读
以下链接通往来源的论文、文章、机构或会议页面。外部原文的语言以来源为准。
Art and the science of generative AI: A deeper dive
https://arxiv.org/abs/2306.04141
当前引用地址
核读arXiv摘要、署名和版本记录，以及原论文第1页所选图页；未全文审查证明、未复现实验。
出处、翻译与核验状态
档案节点 #234 · 研究论文首次公开；跨学科研究议程
研究资料与补充出处 · 1
2022年以来重要论文补录与去重资料 · 核读arXiv摘要、署名和版本记录，以及原论文第1页所选图页；未全文审查证明、未复现实验。 · 018
原记日期: 2023-06-07
艺术与生成式AI的科学：跨学科研究议程 ↗
Art and the science of generative AI: A deeper dive
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引用本节点
ANTI-AI ARCHIVE. 艺术与生成式AI的科学：跨学科研究议程. 艺术史节点 #234. https://salondesrefuses.cn/zh/art-history/341
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