ANTI-AI ARCHIVE
艺术史节点 / 203 · 2023-07-26

SDXL:高分辨率潜在扩散模型

SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis

Robin Rombach; Stability AI research team and collaborators

导读

SDXL 提高构图、细节、风格和分辨率表现,并继续保持开放模型可微调、可组合的特征。它是 Stable Diffusion 生态从实验性爆发进入成熟生产阶段的重要节点。

历史资料配图#203
SDXL:高分辨率潜在扩散模型:所引用发布页的配图。原图中的文字保留原语言;它是来源配图,不是本档案生成的效果示例。查看大图 ↗

SDXL:高分辨率潜在扩散模型:所引用发布页的配图。原图中的文字保留原语言;它是来源配图,不是本档案生成的效果示例。

Robin Rombach; Stability AI research team and collaborators · 来源发布页 · 图像权利归原权利人;不视为开放许可

资料出处 · SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis ↗

档案研究说明

公开模型与可组合工具继续发展。

ANTI-AI ARCHIVE · 修订 2026-10-03

发布内容与使用方式

2023年7月26日的SDXL 1.0公告区分此前受限研究版0.9与新发布版本,并强调1024分辨率、构图和提示理解。页面的偏好比较是发布方组织的评估。开源生态中的微调、界面和后续工具属于作品实际制作时需要另外记录的组成部分。

本节依据: SDXL:高分辨率潜在扩散模型:资料依据

创作史中的变化

它的意义在于基础权重怎样成为不同工作流共同依赖的材料。作品的视觉特征可能来自基础模型,也可能来自微调、适配器与后期编辑,不能仅凭外观归因于SDXL。

本节依据: SDXL:高分辨率潜在扩散模型:资料依据

研究论文与发布日期

SDXL论文于2023-07-04首次提交,早于本节点采用的7月26日模型发布日。论文说明更大的U-Net、第二文本编码器、多宽高比训练和后续图像精修模型;研究日期与公众获得模型的日期分别记录。

本节依据: SDXL论文:结构、条件与精修模型

正文引用资料

SDXL:高分辨率潜在扩散模型:资料依据 ↗

核读官方公告的发布范围与演示说明;厂商性能评价不作为独立测试结论。

SDXL论文:结构、条件与精修模型 ↗

核读论文摘要、署名和arXiv提交记录;未将摘要核读记作全文审查。

本篇按引用范围扩写档案说明;研究解释不应被理解为原作者的自述或已证实的因果影响。 正文与译文使用 AI 辅助,尚未经独立人工审校;分节引文标明依据,不代表已独立验证全部史实。

带着问题继续阅读

SDXL 测试版 ↗

比较本条与SDXL 测试版之间的制作方法、控制方式或展示语境。

IP-Adapter:图像提示适配器 ↗

比较本条与IP-Adapter:图像提示适配器之间的制作方法、控制方式或展示语境。

潜在一致性模型:少步图像生成 ↗

比较本条与潜在一致性模型:少步图像生成之间的制作方法、控制方式或展示语境。

日期与版本记录

节点标注日期:2023-07-26 · 来源记录的历史日期:2023-07-26

以上日期属于历史事件或资料所记版本,不是本站页面的上线日期;保留原有日期精度与待核事项。

原始资料与进一步阅读

以下链接通往来源的论文、文章、机构或会议页面。外部原文的语言以来源为准。

01
SDXL:高分辨率潜在扩散模型 ↗

SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis

https://stability.ai/news-updates/stable-diffusion-sdxl-1-announcement

当前引用地址

02
SDXL论文:结构、条件与精修模型 ↗

SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis

https://arxiv.org/abs/2307.01952

母版或补充资料所引地址,可能已迁移或失效

出处、翻译与核验状态

主线节点 #203 · 历史节点

研究资料与补充出处 · 4

AI 艺术谱系研究母版 · p. 30 · 101
原记日期: 2023-07-26
SDXL:高分辨率潜在扩散模型 ↗
SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis

生成式视觉发布编年研究母版 · p. 15 · R071
原记日期: 2023-07-26
SDXL:高分辨率潜在扩散模型 ↗
SDXL 1.0

生成式视觉发布编年研究母版 · p. 15 · R072
原记日期: 2023-07-26
SDXL:高分辨率潜在扩散模型 ↗
Stable Diffusion XL 1.0

2022年以来重要论文补录与去重资料 · 核读论文摘要、署名和arXiv提交记录;未将摘要核读记作全文审查。 · 036
原记日期: 2023-07-04
SDXL论文:结构、条件与精修模型 ↗
SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis

站内说明依据所列研究资料撰写,非外链全文译本;AI 辅助翻译,待独立人工审校。

母版研究论述与日期尚待独立核验。

引用本节点

ANTI-AI ARCHIVE. SDXL:高分辨率潜在扩散模型. 艺术史节点 #203. https://salondesrefuses.cn/zh/art-history/101

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