历史背景与研究说明
SDXL 提高构图、细节、风格和分辨率表现，并继续保持开放模型可微调、可组合的特征。它是 Stable Diffusion 生态从实验性爆发进入成熟生产阶段的重要节点。
日期与版本记录
节点标注日期：2023-07-26 · 研究母版原记日期：2023-07-26
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原始资料与进一步阅读
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SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis
https://stability.ai/news-updates/stable-diffusion-sdxl-1-announcement
当前引用地址
出处、翻译与核验状态
档案节点 #101 · 历史节点
研究母版与补充出处 · 3
AI 艺术谱系研究母版 · p. 30 · 101
原记日期: 2023-07-26
SDXL：高分辨率潜在扩散模型 ↗
SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis
生成式视觉发布编年研究母版 · p. 15 · R071
原记日期: 2023-07-26
SDXL：高分辨率潜在扩散模型 ↗
SDXL 1.0
生成式视觉发布编年研究母版 · p. 15 · R072
原记日期: 2023-07-26
SDXL：高分辨率潜在扩散模型 ↗
Stable Diffusion XL 1.0
站内说明据母版译编，非外链全文译本；AI 辅助翻译，待人工审校。
母版研究论述与日期尚待独立核验。
引用本节点
ANTI-AI ARCHIVE. SDXL：高分辨率潜在扩散模型. 艺术史节点 #101. https://salondesrefuses.cn/zh/art-history/101
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