ANTI-AI ARCHIVE
艺术史节点 / 059 · 2017–2018

AttnGAN:注意力驱动的细粒度文本生成图像

AttnGAN: Fine-Grained Text to Image Generation with Attentional GANs

Tao Xu; Pengchuan Zhang; Qiuyuan Huang; Han Zhang; Zhe Gan; Xiaolei Huang; Xiaodong He

历史背景与研究说明

AttnGAN 用 word-region attention 与 DAMSM 对齐文字和视觉区域,提高复杂文本描述的细节生成。它是现代 prompt adherence 与 cross-modal alignment 的重要前 diffusion 节点。

日期与版本记录

节点标注日期:2017–2018 · 研究母版原记日期:2017–2018

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原始资料与进一步阅读

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01
AttnGAN:注意力驱动的细粒度文本生成图像 ↗

AttnGAN: Fine-Grained Text to Image Generation with Attentional GANs

https://arxiv.org/abs/1711.10485

当前引用地址

出处、翻译与核验状态

档案节点 #059 · 历史节点

研究母版与补充出处 · 1

AI 艺术谱系研究母版 · p. 19 · 059
原记日期: 2017–2018
AttnGAN:注意力驱动的细粒度文本生成图像 ↗
AttnGAN: Fine-Grained Text to Image Generation with Attentional GANs

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母版研究论述与日期尚待独立核验。

引用本节点

ANTI-AI ARCHIVE. AttnGAN:注意力驱动的细粒度文本生成图像. 艺术史节点 #059. https://salondesrefuses.cn/zh/art-history/059

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