导读
ImageNet 将 WordNet 的语义层级与数百万图像连接，并使用众包完成标注。它代表 AI 视觉史最重要的 Dataset Turn：文化与日常图像不再只是被观看，而被组织成机器可学习、可比较、可扩展的训练资源。
查看大图 ↗ImageNet 2009 年原论文的图像层级示例，截取 PDF 第 2 页的图 1，保留类别及样例图片。
Jia Deng et al. / Princeton University, CVPR 2009 · 原始图像与文献权利归各自权利人；引用不代表开放授权
资料出处 · ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database · Figure 1 ↗档案研究说明
分类体系和标注劳动一起构成视觉数据库。
ANTI-AI ARCHIVE · 修订 2026-10-02
研究方法与具体变化
ImageNet把WordNet的语义层级与图像集合连接，2009年论文报告当时已有的类别和样本，并介绍借助Amazon Mechanical Turk进行收集与标注。论文中的目标规模与已完成规模必须区分；之后ILSVRC竞赛使用的子集也是另一层历史。
本节依据: ImageNet：大规模层级图像数据库：资料依据
在艺术史中的位置
视觉识别依赖的不只是算法，也包括命名图像的制度与人的判断。艺术史研究可以据此追问类别怎样划分、哪些图像代表某个概念，以及标注工作如何在技术成果的署名中被呈现。
本节依据: ImageNet：大规模层级图像数据库：资料依据
正文引用资料
核读原论文摘要、引言与数据组织说明。
本篇按引用范围扩写档案说明；研究解释不应被理解为原作者的自述或已证实的因果影响。 正文与译文使用 AI 辅助，尚未经独立人工审校；分节引文标明依据，不代表已独立验证全部史实。
带着问题继续阅读
比较本条与ImageNet 大规模视觉识别挑战赛之间的制作方法、控制方式或展示语境。
比较本条与AlexNet：深度卷积图像分类之间的制作方法、控制方式或展示语境。
比较本条与LAION-5B：大规模图文数据集之间的制作方法、控制方式或展示语境。
日期与版本记录
节点标注日期：2009 · 来源记录的历史日期：2009
以上日期属于历史事件或资料所记版本，不是本站页面的上线日期；保留原有日期精度与待核事项。
原始资料与进一步阅读
以下链接通往来源的论文、文章、机构或会议页面。外部原文的语言以来源为准。
ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database
https://doi.org/10.1109/CVPR.2009.5206848
当前引用地址
出处、翻译与核验状态
主线节点 #075 · 历史节点
研究资料与补充出处 · 1
AI 艺术谱系研究母版 · p. 14 · 041
原记日期: 2009
ImageNet：大规模层级图像数据库 ↗
ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database
站内说明依据所列研究资料撰写，非外链全文译本；AI 辅助翻译，待独立人工审校。
母版研究论述与日期尚待独立核验。
引用本节点
ANTI-AI ARCHIVE. ImageNet：大规模层级图像数据库. 艺术史节点 #075. https://salondesrefuses.cn/zh/art-history/041
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