历史背景与研究说明
Backpropagation 让隐藏层可以通过训练形成对任务有用的内部表示。它不是视觉生成技术本身，却是后续深度学习视觉系统的基础机制之一：特征不再完全由人手工定义，而是在训练过程中形成。
日期与版本记录
节点标注日期：1986 · 研究母版原记日期：1986
以上日期属于历史事件或资料所记版本，不是本站页面的上线日期；保留原有日期精度与待核事项。
原始资料与进一步阅读
以下链接通往来源的论文、文章、机构或会议页面。外部原文的语言以来源为准。
01
通过误差反向传播学习表征 ↗
Learning representations by back-propagating errors
https://doi.org/10.1038/323533a0
当前引用地址
出处、翻译与核验状态
档案节点 #030 · 历史节点
研究母版与补充出处 · 1
AI 艺术谱系研究母版 · p. 11 · 030
原记日期: 1986
通过误差反向传播学习表征 ↗
Learning representations by back-propagating errors
站内说明据母版译编，非外链全文译本；AI 辅助翻译，待人工审校。
母版研究论述与日期尚待独立核验。
引用本节点
ANTI-AI ARCHIVE. 通过误差反向传播学习表征. 艺术史节点 #030. https://salondesrefuses.cn/zh/art-history/030
引用具体史实时，请同时引用上方原始资料，并补充你的访问日期。本站说明不是外链全文译本。
相邻节点按时间顺序排列，不意味着二者存在直接影响或因果关系。