AARON：以规则编码绘画知识

导读

Cohen 在 1960 年代末构思 AARON，1970 年代命名并持续开发。AARON 不是从海量图像中训练，而是把 Cohen 对绘画、表示和构图的知识编码为规则系统。它提供了一个关键对照：machine art 并不必然依赖 scraping、dataset 或风格挪用，因此今天的 anti-AI politics 不能简单等同为“反对机器创作”。

Harold Cohen，AARON KCAT（2001）软件截图，来自 Whitney 回顾展页面；用于说明持续发展的 AARON 实践，不是 1969 年的图像。
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资料出处 · AARON ↗

档案研究说明

一支笔如何拥有关于绘画的知识？

ANTI-AI ARCHIVE · 修订 2026-10-02

从画室到人工智能实验室

AARON 不是某一年发布的一款固定产品。惠特尼美术馆把它的构想追溯到 Cohen 在加州大学圣迭戈分校工作的 1960 年代末；1973—1975 年，他又在斯坦福人工智能实验室继续开发。区分构想、命名与后续版本，比把漫长的实践压成一个“诞生年份”更能说明这项工作的性质。

本节依据: AARON：作品与艺术家说明 · 哈罗德·科恩：AARON

编码的是绘画判断

程序需要处理轮廓是否封闭、图形与背景怎样区分、对象如何分布等问题。惠特尼的作品说明举出先画前景再处理背景的规则，也说明程序结合随机事件安排线条和形状。这里的生成不是把某张预先保存的成品描一遍；Cohen 要表达的是一套在绘制过程中不断作决定的方法。

本节依据: AARON：作品与艺术家说明

1982 年的自述：它并不从画完的作品中学习

在《How to Make a Drawing》中，Cohen 说明当时的 AARON 能记住正在进行的绘画，却不会把画完一张画的经验积累为下一张的新知识。他也回忆自己为程序的线描着色，并把自己的位置理解为教师与合作者之间。这些话针对该文讨论的阶段，不能不加区分地套用到此后所有版本。

本节依据: 如何作画

纸上的线条与展厅里运行的软件

2024 年惠特尼展览同时展示纸上作品、屏幕中的程序和现场运行的绘图机；例如 1982 年的一件无题作品被编目为水彩与绘图笔纸本。展厅中的活动绘图机则是为本次展览重制的设备，部分早期代码根据笔记重建并以 Python 重写。因此，2024 年的装置照片能够说明今天如何重新展示 AARON，却不能充当 1970 年代设备现场的照片。

本节依据: 哈罗德·科恩：AARON · AARON：作品与艺术家说明