导读
FramePack按帧的重要性压缩历史上下文，并研究生成过程中的漂移，让较长视频的记忆与计算成本成为独立论文节点。
查看大图 ↗图1：不同历史帧重要性安排下的FramePack结构。 来源为v3，图像版本与论文首次公开日分别记录。
Zhang, Lvmin; Cai, Shengqu; Li, Muyang; Wetzstein, Gordon; Agrawala, Maneesh · original paper / arXiv · 原论文图文与所引作品权利归各自权利人；研究引用不代表开放授权，转载权利待独立复核。
资料出处 · Frame Context Packing and Drift Prevention in Next-Frame-Prediction Video Diffusion Models ↗档案研究说明
FramePack按帧的重要性压缩历史上下文，并研究生成过程中的漂移，让较长视频的记忆与计算成本成为独立论文节点。
ANTI-AI ARCHIVE · 修订 2026-10-03
论文研究了什么
不同历史帧获得不同的上下文容量，使固定长度的输入容纳更多帧。论文还讨论端点安排、采样顺序和离散历史表示等防漂移方法；本条按当前修订版概述方法，另记首次公开日期。
本节依据: FramePack：视频帧上下文压缩与漂移防范
与生成艺术史的关系
编者解释：长片段的制作涉及模型保留什么、忘掉什么以及误差如何累积。这个节点使“时长”成为有计算与记忆条件的制作问题，而不只是产品说明里的秒数。
本节依据: FramePack：视频帧上下文压缩与漂移防范
阅读边界与版本
固定上下文成本不等于无限时长都能保持一致；本轮核读当前版本，以初次公开日定位。
本节依据: FramePack：视频帧上下文压缩与漂移防范
正文引用资料
核读arXiv摘要、署名和版本记录，以及原论文第4页所选图页；未全文审查证明、未复现实验。
核读arXiv摘要、署名和版本记录，以及原论文第4页所选图页；未全文审查证明、未复现实验。 正文与译文使用 AI 辅助，尚未经独立人工审校；分节引文标明依据，不代表已独立验证全部史实。
带着问题继续阅读
FramePack：对照Self Forcing：缩小自回归视频训练与推理的差距的方法、控制或评价条件。
FramePack：对照混元视频的方法、控制或评价条件。
FramePack：对照从图像到视频的方法、控制或评价条件。
日期与版本记录
节点标注日期：2025-04-17 · 来源记录的历史日期：2025-04-17
时间线采用arXiv首次公开日，不以会议发表、模型上线或2026-10-03补录日替代。正文及图像参照v3；该版日期见原文版本记录。
以上日期属于历史事件或资料所记版本，不是本站页面的上线日期；保留原有日期精度与待核事项。
原始资料与进一步阅读
以下链接通往来源的论文、文章、机构或会议页面。外部原文的语言以来源为准。
Frame Context Packing and Drift Prevention in Next-Frame-Prediction Video Diffusion Models
https://arxiv.org/abs/2504.12626
当前引用地址
核读arXiv摘要、署名和版本记录，以及原论文第4页所选图页；未全文审查证明、未复现实验。
出处、翻译与核验状态
档案节点 #319 · 研究论文首次公开；方法、评估与制作条件
研究资料与补充出处 · 1
2022年以来重要论文补录与去重资料 · 核读arXiv摘要、署名和版本记录，以及原论文第4页所选图页；未全文审查证明、未复现实验。 · 031
原记日期: 2025-04-17
FramePack：视频帧上下文压缩与漂移防范 ↗
Frame Context Packing and Drift Prevention in Next-Frame-Prediction Video Diffusion Models
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引用本节点
ANTI-AI ARCHIVE. FramePack：视频帧上下文压缩与漂移防范. 艺术史节点 #319. https://salondesrefuses.cn/zh/art-history/354
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