ANTI-AI ARCHIVE
艺术史节点 / 094 · 2022-08-25

DreamBooth:面向特定主体的扩散模型微调

DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation

Nataniel Ruiz; Yuanzhen Li; Varun Jampani; Yael Pritch; Michael Rubinstein; Kfir Aberman

历史背景与研究说明

DreamBooth 通过少量 subject images fine-tune pretrained text-to-image model,把唯一 identifier 与具体主体绑定。它把 identity preservation 直接引入生成系统,也为后来的 celebrity / character / product customization 和 likeness 争议提供技术前史。

日期与版本记录

节点标注日期:2022-08-25 · 研究母版原记日期:2022-08-25

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01
DreamBooth:面向特定主体的扩散模型微调 ↗

DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation

https://arxiv.org/abs/2208.12242

当前引用地址

出处、翻译与核验状态

档案节点 #094 · 历史节点

研究母版与补充出处 · 2

AI 艺术谱系研究母版 · p. 28 · 094
原记日期: 2022-08-25
DreamBooth:面向特定主体的扩散模型微调 ↗
DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation

生成式视觉发布编年研究母版 · p. 8 · R034
原记日期: 2022-08-25
DreamBooth:面向特定主体的扩散模型微调 ↗
DreamBooth

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引用本节点

ANTI-AI ARCHIVE. DreamBooth:面向特定主体的扩散模型微调. 艺术史节点 #094. https://salondesrefuses.cn/zh/art-history/094

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