ANTI-AI ARCHIVE
艺术史节点 / 075 · 2021-02

零样本文本生成图像:DALL·E

Zero-Shot Text-to-Image Generation

Aditya Ramesh; Mikhail Pavlov; Gabriel Goh; Scott Gray; Chelsea Voss et al. / OpenAI

历史背景与研究说明

DALL·E 用 autoregressive Transformer 统一建模文字与图像 token,并展示广泛 zero-shot 组合能力。它把“输入一句话生成新图像”从研究演示推进为公众可理解的新型生成范式。

日期与版本记录

节点标注日期:2021-02 · 研究母版原记日期:2021-02

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原始资料与进一步阅读

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01
零样本文本生成图像:DALL·E ↗

Zero-Shot Text-to-Image Generation

https://arxiv.org/abs/2102.12092

当前引用地址

出处、翻译与核验状态

档案节点 #075 · 历史节点

研究母版与补充出处 · 2

AI 艺术谱系研究母版 · p. 23 · 075
原记日期: 2021-02
零样本文本生成图像:DALL·E ↗
Zero-Shot Text-to-Image Generation

生成式视觉发布编年研究母版 · p. 2 · R003
原记日期: 2021-02
零样本文本生成图像:DALL·E ↗
DALL·E — Zero-Shot Text-to-Image Generation

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母版研究论述与日期尚待独立核验。

引用本节点

ANTI-AI ARCHIVE. 零样本文本生成图像:DALL·E. 艺术史节点 #075. https://salondesrefuses.cn/zh/art-history/075

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