ANTI-AI ARCHIVE
艺术史节点 / 048 · 2015

艺术风格的神经算法

A Neural Algorithm of Artistic Style

Gatys, Ecker & Bethge

历史背景与研究说明

Neural Style Transfer 用深层卷积特征表示内容,并用统计特征描述“style”,随后重新合成图像。它不能证明艺术风格本体上就是这些统计量,但它在文化上确立了极具影响力的想象:style 可以被提取、计算和转移。From Style to Sovereignty 的技术前史在这里第一次变得非常直观。

日期与版本记录

节点标注日期:2015 · 研究母版原记日期:2015

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原始资料与进一步阅读

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艺术风格的神经算法 ↗

A Neural Algorithm of Artistic Style

https://arxiv.org/abs/1508.06576

当前引用地址

出处、翻译与核验状态

档案节点 #048 · 历史节点

研究母版与补充出处 · 1

AI 艺术谱系研究母版 · p. 16 · 048
原记日期: 2015
艺术风格的神经算法 ↗
A Neural Algorithm of Artistic Style

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引用本节点

ANTI-AI ARCHIVE. 艺术风格的神经算法. 艺术史节点 #048. https://salondesrefuses.cn/zh/art-history/048

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